优配资去月球巡视探测？给“城市病”开处方？把这些问题交给AI和年轻人，行吗……

“多模态智能评测系统技术研究”“生成式AI驱动的‘城市病’仿真预防系统”“月球极区未知场景巡视探测自主导航与平稳控制”“无人机艇协同搜索陌生区域水面目标控制算法研究”……上天入海，跨越城乡，这些来自各行各业的“真问题”，要靠年轻人的智慧来解决，他们可以吗？世界人工智能大会在沪举办之际，2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“中国青年人工智能先锋对话”活动昨天在西岸国际会议中心举行。团中央书记处第一书记阿东、市委副书记朱忠明出席并致辞。

2025年度中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“中国青年人工智能先锋对话”活动在西岸国际会议中心举行

校企合作推动解决产业行业“真问题”优配资

中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛采取“政企发榜、竞争揭榜、开榜签约”的方式，吸引了广大青年学子踊跃参与。其中，人工智能主擂台赛由团上海市委、徐汇区联合承办，39家国家级科研院所、大型央企、头部科技企业参与榜题发布，全国506所高校的13700余学生报名参赛。

年轻人“揭榜挂帅”，他们能够肩负重任吗？对此，华为云开发者支持与运营部部长林华鼎给出的答案是肯定的。他介绍，华为连续三年在“揭榜挂帅”赛事发榜，也通过这一平台实现规模与质量双突破。三年来，共有1000多所高校，包括6000多名青年才俊和华为进行了深度的对接，提交了800多份创新的方案。“我们总结出了课、学、练、赛这样一个方法论。华为的工程师将课程带进学校，也将我们的产品和工具，包括开发者空间等作为一个试验的平台，帮助学校的老师同学们进行学习和实践。”林华鼎介绍，未来，华为将持续投入高校人才培养，支持更多青年在自主创新的舞台上闪光。

华为将持续投入高校人才培养

近两年，西北工业大学在互联网+大赛中金奖总数位居全国第二。该校网络空间安全学院院长、国家保密学院常务副院长王震认为，这和学校推进教育教学改革、重点在产教融合上下功夫不无关系。一方面，学校将产业真问题融入教学。例如，将产业合作研究成果转化为教学案例，助力学生理解工程落地；将“揭榜挂帅”项目设定为毕业设计论文题目、研究训练项目；建立行业导师队伍，开展项目化教学与实践指导。学校通过评价机制改革，对创新创业支持力度很大，学生热情很高。另一方面，学校主动向外拓展，引领企业深度参与育人全过程。“AI时代的人才需要具备两大能力：一是掌握AI技术的知识基础，二是运用AI技术解决实际问题的工程能力。”王震强调。

改变评价鼓励年轻人大胆创新

“我们常说要识才的慧眼、爱才的诚意、用才的胆识、人才的雅量、塑才的眼光，但其实在人工智能领域，最重要的是要打造产学研用一体化的生态，去研究高校和企业，去连接人才和解决方案，去覆盖整个科研到产业发展的周期和链条。”中国电信CTO、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙提炼出“揭榜挂帅”的三个要素：谁出题、谁接活和谁评价。

李学龙说，通常的理解是，企业要根据一个产业的问题进行评价，确保这些问题是行业的重点，是有共性的，是充满挑战的。人工智能是年轻的事业，更是年轻人的事业。青年人才内部的碰撞，就很有可能产生充满想象力的问题，产生“真问题”，比如，他的身边，就有人提出了“青少年的近视程度和一个地区的绿化程度有什么关系”，并利用AI技术展开研究，也有青年导演起初只是探讨一下是否可以用AI生成故事，没想到，最终诞生了中国第一部电影级别的AI作品，这其实都是青年内部的一次“揭榜挂帅”。

李学龙认为，面对年轻人的“揭榜”，评价体系也要应该是动态变化的。前一阵，TeleAI在探讨在远洋环境下如何保持通信畅通的问题，团队中有个年轻人提出了“生成式智能通信”的解决方案，虽然当时内部争议很大，但最终还是支持他投入资源，做可行性验证。后来发现这个方法完全可行，以“计算”换“带宽”，解决了难题，也很有可能改变未来的通信范式。

第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛“擂主”何天尧硕士业于上海交大集成电路学院，现就职于上海人工智能实验室。2023年，我带领团队参加第十八届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛。赛题核心是攻克“PTZ摄像机公里级精准定位”，通俗地讲，就是如何利用部署于铁塔上的摄像机侦查安全隐患和违规行为。团队中，擅长光学成像的同学建模基础的相机模型与畸变处理公式，擅长地理遥感的同学建模视野范围内的地理模型。但是，他们很快发现，上述传统技术仍难以应对几百甚至上千米的定位误差。最终，团队通过引入AI技术，取得突破，构建出一套完整的像素标定和标准定位系统，将平均误差被成功降至50米以内。

何天尧分享“揭榜挂帅”经历

“学生时期的经历，坚定了我的职业信念。就是和有理想的人探索前沿的技术，做有意义的事情。”何天尧说，他目前在上海人工智能实验室的OpenDataLab团队工作，核心目标就是高效精准地将复杂的文档提取为结构化的知识和语料优配资，不仅为实验室“书生”系列大模型提供训练数据，同时通过开源服务广大开发者，在他看来，这这是一份很有价值的事业，是实现个人意向和中国式现代化的“双向奔赴”。

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